Wat is Hessiese matriksoptimalisering?
Wat is Hessiese matriksoptimalisering?

Video: Wat is Hessiese matriksoptimalisering?

Video: Wat is Hessiese matriksoptimalisering?
Video: Все о покраске валиком за 20 минут. ПЕРЕДЕЛКА ХРУЩЕВКИ от А до Я #32 2024, November
Anonim

Gebruik in optimalisering

Hessiese matrikse word op groot skaal gebruik optimalisering probleme binne Newton-tipe metodes omdat dit die koëffisiënt is van die kwadratiese term van 'n plaaslike Taylor-uitbreiding van 'n funksie

Net so, waarvoor word 'n Jakobiaanse matriks gebruik?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) van 'n vektor-gewaardeerde funksie verskeie veranderlikes is die matriks van al sy eerste-orde-party-afgeleides.

Boonop, wat sê die Hessiese matriks vir ons? In wiskunde is die Hessiese matriks of Goiing is 'n vierkant matriks van tweede-orde parsiële afgeleides van 'n skalaar-gewaardeerde funksie, of skalêre veld. Dit beskryf die plaaslike kromming van 'n funksie van baie veranderlikes.

Daarbenewens, wat is 'n gradiëntvektor?

Die gradiënt is 'n fancy woord vir afgeleide, of die tempo van verandering van 'n funksie. Dit is 'n vektor ('n rigting om te beweeg) dat. Wys in die rigting van die grootste toename van afunksie (intuïsie oor hoekom)

Is Jacobian altyd positief?

Gebiede is altyd positief , dus is die oppervlakte van 'n kleinparallelogram in xy-ruimte altyd die absolute waarde van die Jacobian keer die oppervlakte van die ooreenstemmende reghoekige uv-ruimte. In plaas daarvan, kom ons neem x=−5u, sog'(u)=−5 is negatief. Nou e−x/5=eu endx=−5du.

Aanbeveel: