Wat sê 'n herhaalde maatreël Anova vir jou?
Wat sê 'n herhaalde maatreël Anova vir jou?

Video: Wat sê 'n herhaalde maatreël Anova vir jou?

Video: Wat sê 'n herhaalde maatreël Anova vir jou?
Video: Учебное пособие по вязанию крючком TRINITY Stitch | ИДЕАЛЬНО ... 2024, November
Anonim

Alle ANOVA's vergelyk een of meer gemiddelde tellings met mekaar; dit is toetse vir die verskil in gemiddelde tellings. Die herhaalde maatreëls ANOVA vergelyk gemiddeldes oor een of meer veranderlikes waarop gebaseer is herhaal waarnemings. A herhaalde maatreëls ANOVA model kan ook nul of meer onafhanklike veranderlikes insluit.

Op hierdie manier, wanneer sal jy herhaalde maatreëls analise gebruik?

Wanneer om te gebruik a Herhaalde maatreëls ANOVA Studies wat óf (1) veranderinge in gemiddelde tellings oor drie of meer tydpunte ondersoek, óf (2) verskille in gemiddelde tellings onder drie of meer verskillende toestande.

Daarbenewens, wat is die verskil tussen 'n eenrigting Anova en 'n herhaalde meet Anova? A herhaalde maatreëls ANOVA is amper dieselfde as een - manier ANOVA , met een hoof verskil : jy toets verwante groepe, nie onafhanklikes nie. Dit word genoem Herhaalde maatreëls want dieselfde groep deelnemers word oor en oor gemeet. Byvoorbeeld, bloeddruk word gemeet oor die toestand "tyd".

Mens kan ook vra, hoekom is herhaalde maatreëls Anova kragtiger?

Meer statistiese krag: Herhaalde maatreëls ontwerpe kan baie wees kragtig omdat hulle kontroleer vir faktore wat wisselvalligheid tussen vakke veroorsaak. Minder vakke: Danksy die groter statistiese krag, a herhaalde maatreëls ontwerp kan minder onderwerpe gebruik om 'n gewenste effekgrootte op te spoor.

Wat is 'n herhaalde maatreëls studie?

Herhaalde maatreëls ontwerp is 'n navorsingsontwerp wat veelvuldige behels maatreëls van dieselfde veranderlike geneem op dieselfde of ooreenstemmende vakke óf onder verskillende toestande óf oor twee of meer tydperke. Byvoorbeeld, herhaalde metings word in 'n longitudinale versamel studeer waarin verandering oor tyd beoordeel word.

Aanbeveel: