Waarom word vektore in masjienleer gebruik?
Waarom word vektore in masjienleer gebruik?

Video: Waarom word vektore in masjienleer gebruik?

Video: Waarom word vektore in masjienleer gebruik?
Video: Insert the Tick Symbol in Microsoft Word 2024, November
Anonim

In Masjienleer , kenmerk vektore word gebruik om numeriese of simboliese kenmerke, genoem kenmerke, van 'n voorwerp op 'n wiskundige, maklik analiseerbare manier voor te stel. Hulle is belangrik vir baie verskillende areas van Masjienleer en patroonverwerking.

Net so, wat is 'n vektor in masjienleer?

Vektor , of dit nou in is Masjienleer of Lineêre Algebra verwys na dieselfde - 'n versameling / skikking van getalle - voorbeeld: [1, 3, 2] is 'n vektor . In Masjienleer hierdie vektor word 'n kenmerk genoem vektor aangesien elkeen van hierdie waardes ooreenstem met sommige kenmerke, byvoorbeeld kenmerke van 'n vrug in 'n vrugklassifikasieprobleem.

Boonop, hoekom is Lineêre Algebra belangrik vir masjienleer? Matriks faktorisering is 'n sleutelinstrument in Lineêre algebra en word wyd gebruik as 'n element van baie meer komplekse bewerkings in beide Lineêre algebra (soos die matriks inverse) en Masjienleer (Minste vierkante). Om hoër-orde te lees en te interpreteer matriks bedrywighede, moet jy verstaan matriks faktorisering.

Om ook te weet, wat is 'n vektor in ML?

Hoekom word matrikse met dimensies Nx1 genoem vektore As jy enige fisika of ingenieurswese op universiteitsvlak geneem het, dink jy waarskynlik aan vektore as iets wat beide grootte en rigting het waar die lengte van die vektor is die grootte en die oriëntasie van die vektor is die rigting.

Wat is kenmerk in masjienleer?

In Masjienleer en patroonherkenning, a kenmerk is 'n individuele meetbare eienskap of kenmerk van 'n verskynsel wat waargeneem word. Die konsep van" kenmerk " is verwant aan dié van verklarende veranderlike wat gebruik word instatistiese tegnieke soos lineêre regressie.

Aanbeveel: