Video: Hoe moet jy 'n model by data pas?
2024 Outeur: Miles Stephen | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:33
Model pas is 'n prosedure wat drie stappe neem: Eerstens jy benodig 'n funksie wat 'n stel parameters inneem en 'n voorspelde terugstuur data stel. Tweedens jy benodig 'n 'foutfunksie' wat 'n getal verskaf wat die verskil tussen jou data en die model s'n voorspelling vir enige gegewe stel van model grense.
Dienooreenkomstig, wat pas 'n model by data?
Die goedheid van pas van 'n statistiek model beskryf hoe goed dit by 'n stel waarnemings pas. Mates van goedheid van pas som tipies die teenstrydigheid op tussen waargenome waardes en die waardes wat verwag word onder die model bevraagteken.
Tweedens, wat beteken gepaste data? Model gepas is 'n maatstaf van hoe goed 'n masjienleermodel na soortgelyke veralgemeen data tot dit waarop dit opgelei is. 'n Model wat is wel- toegerus meer akkurate uitkomste lewer. 'n Model wat is oor toegerus pas by die data te naby. 'n Model wat is ondergemonteerde pas nie nou genoeg nie.
Behalwe dit, wat beteken pas by die model?
Gepas a model beteken dat jy jou algoritme die verhouding tussen voorspellers en uitkoms laat leer sodat jy die toekomstige waardes van die uitkoms kan voorspel. Dus die beste gepas model het 'n spesifieke stel parameters wat die probleem die beste definieer.
Hoe weet jy of 'n model betekenisvol is?
Die algehele F-toets bepaal of hierdie verwantskap statisties is betekenisvol . As die P-waarde vir die algehele F-toets is minder as jou betekenis vlak, kan jy aflei dat die R-kwadraatwaarde is aansienlik verskil van nul.
Aanbeveel:
Hoe ver uitmekaar moet sederbome geplant word?
Ons het die meeste sukses behaal wanneer mense ons 3-3 1/2 voet bome 20 duim uitmekaar spasieer. Jy kan hulle so naby as 12 tot 14 duim spasieer om vinniger 'n digter heining te skep. 5 tot 6 voet seders kan van 20 tot 30 duim uitmekaar gespasieer wees, afhangende van hoe dig jy die heining wil hê die dag dat hulle geïnstalleer word
Wat beteken om 'n model te pas?
Om 'n model te pas beteken dat jy jou algoritme die verhouding tussen voorspellers en uitkoms laat leer sodat jy die toekomstige waardes van die uitkoms kan voorspel. Die beste toegeruste model het dus 'n spesifieke stel parameters wat die probleem op hande die beste definieer
Waarom kan Bohr se model 'n planetêre model van die atoom genoem word?
Die rede waarom dit 'n 'planetêre model' genoem word, is dat die elektrone om die kern beweeg baie soos die planete om die son beweeg (behalwe dat die planete deur swaartekrag naby die son gehou word, terwyl die elektrone naby die kern gehou word deur iets wat genoem word 'n Coulomb-mag)
Watter eienskap van data is 'n maatstaf van die hoeveelheid wat die data baie waardeer?
Variasie: 'n Maatstaf van die hoeveelheid wat die datawaardes verskil. ? Verspreiding: Die aard of vorm van die verspreiding van die data oor die reeks waardes (soos klokvormig). ? Uitskieters: Steekproefwaardes wat baie ver weg van die oorgrote meerderheid van die ander steekproefwaardes lê
Wanneer moet jy korrelasie gebruik en wanneer moet jy eenvoudige lineêre regressie gebruik?
Regressie word hoofsaaklik gebruik om modelle/vergelykings te bou om 'n sleutelrespons, Y, te voorspel vanaf 'n stel voorspeller (X) veranderlikes. Korrelasie word hoofsaaklik gebruik om die rigting en sterkte van die verwantskappe tussen 'n stel van 2 of meer numeriese veranderlikes vinnig en bondig op te som