Hoe moet jy 'n model by data pas?
Hoe moet jy 'n model by data pas?

Video: Hoe moet jy 'n model by data pas?

Video: Hoe moet jy 'n model by data pas?
Video: Die Antwoord - Baita Jou Sabela feat. Slagysta (Official Video) 2024, November
Anonim

Model pas is 'n prosedure wat drie stappe neem: Eerstens jy benodig 'n funksie wat 'n stel parameters inneem en 'n voorspelde terugstuur data stel. Tweedens jy benodig 'n 'foutfunksie' wat 'n getal verskaf wat die verskil tussen jou data en die model s'n voorspelling vir enige gegewe stel van model grense.

Dienooreenkomstig, wat pas 'n model by data?

Die goedheid van pas van 'n statistiek model beskryf hoe goed dit by 'n stel waarnemings pas. Mates van goedheid van pas som tipies die teenstrydigheid op tussen waargenome waardes en die waardes wat verwag word onder die model bevraagteken.

Tweedens, wat beteken gepaste data? Model gepas is 'n maatstaf van hoe goed 'n masjienleermodel na soortgelyke veralgemeen data tot dit waarop dit opgelei is. 'n Model wat is wel- toegerus meer akkurate uitkomste lewer. 'n Model wat is oor toegerus pas by die data te naby. 'n Model wat is ondergemonteerde pas nie nou genoeg nie.

Behalwe dit, wat beteken pas by die model?

Gepas a model beteken dat jy jou algoritme die verhouding tussen voorspellers en uitkoms laat leer sodat jy die toekomstige waardes van die uitkoms kan voorspel. Dus die beste gepas model het 'n spesifieke stel parameters wat die probleem die beste definieer.

Hoe weet jy of 'n model betekenisvol is?

Die algehele F-toets bepaal of hierdie verwantskap statisties is betekenisvol . As die P-waarde vir die algehele F-toets is minder as jou betekenis vlak, kan jy aflei dat die R-kwadraatwaarde is aansienlik verskil van nul.

Aanbeveel: