INHOUDSOPGAWE:

Hoe bereken jy nie-lineêre regressie?
Hoe bereken jy nie-lineêre regressie?

Video: Hoe bereken jy nie-lineêre regressie?

Video: Hoe bereken jy nie-lineêre regressie?
Video: Монтаж натяжного потолка. Все этапы Переделка хрущевки. от А до Я .# 33 2024, November
Anonim

As jou model gebruik 'n vergelyking in die vorm Y = a0 + b1X1, dit is 'n lineêre regressie model . Indien nie, is dit nie-lineêr.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = 'n vektor van p voorspellers,
  2. β = 'n vektor van k parameters,
  3. f(-) = 'n bekende regressie funksie,
  4. ε = 'n foutterm.

Net so word gevra, wat is 'n nie-lineêre regressiemodel?

In statistiek, nie-lineêre regressie is 'n vorm van regressie-analise waarin waarnemingsdata deur 'n funksie gemodelleer word wat 'n nie-lineêre kombinasie van die model parameters en hang af van een of meer onafhanklike veranderlikes. Die data word gepas deur 'n metode van opeenvolgende benaderings.

Tweedens, waarvoor word nie-lineêre regressie gebruik? Nie-lineêre regressie is 'n vorm van regressie analise waarin data by 'n model pas en dan as 'n wiskundige funksie uitgedruk word. Nie-lineêre regressie gebruik logaritmiese funksies, trigonometriese funksies, eksponensiële funksies en ander passingsmetodes.

Op hierdie manier, hoe bepaal jy lineêre of nie-lineêre regressie?

A Lineêre regressie vergelyking som eenvoudig die terme op. Terwyl die model moet wees lineêr in die parameters, kan jy 'n onafhanklike veranderlike verhoog deur 'n eksponent om 'n kromme te pas. Byvoorbeeld, jy kan 'n kwadraat- of kubusterm insluit. Nie-lineêre regressie modelle is enigiets wat nie hierdie een vorm volg nie.

Wat is die tipes regressie?

Tipes regressie

  • Lineêre regressie. Dit is die eenvoudigste vorm van regressie.
  • Polinoomregressie. Dit is 'n tegniek om 'n nie-lineêre vergelyking te pas deur polinoomfunksies van onafhanklike veranderlike te neem.
  • Logistiese regressie.
  • Kwantielregressie.
  • Ridge-regressie.
  • Lasso-regressie.
  • Elastiese netto regressie.
  • Hoofkomponentregressie (PKR)

Aanbeveel: