Wat is akkuraatheid in verwarringsmatriks?
Wat is akkuraatheid in verwarringsmatriks?

Video: Wat is akkuraatheid in verwarringsmatriks?

Video: Wat is akkuraatheid in verwarringsmatriks?
Video: Инструменты для самостоятельного изготовления, которые обязательно должны быть у домовладельца. 10 2024, November
Anonim

A verwarringsmatriks is 'n tegniek om die werkverrigting van 'n klassifikasiealgoritme op te som. Klassifikasie akkuraatheid alleen kan misleidend wees as jy 'n ongelyke aantal waarnemings in elke klas het of as jy meer as twee klasse in jou datastel het.

Net so, hoe vind jy die akkuraatheid van 'n verwarringsmatriks?

Die beste akkuraatheid is 1.0, terwyl die ergste 0.0 is. Dit kan ook wees bereken deur 1 – ERR. Akkuraatheid is bereken as die totale aantal van twee korrekte voorspellings (TP + TN) gedeel deur die totale getal van 'n datastel (P + N).

Mens kan ook vra, wat is gebalanseerde akkuraatheid in verwarringsmatriks? By gebrek aan 'n beter term, wat ek "gewone" of "algeheel" sal noem akkuraatheid word bereken soos links getoon: die proporsie voorbeelde korrek geklassifiseer, al vier selle in die verwarringsmatriks . Gebalanseerde akkuraatheid word bereken as die gemiddelde van die proporsie korreksies van elke klas individueel.

As jy dit in die oog hou, wat sê 'n verwarringsmatriks vir jou?

A verwarringsmatriks is 'n tabel wat dikwels gebruik word om die prestasie van 'n klassifikasiemodel (of "klassifiseerder") op 'n stel toetsdata te beskryf waarvoor die ware waardes is bekend. Dit laat die visualisering van die werkverrigting van 'n algoritme toe.

Wat is herroep verwarring matriks?

Visualisering van presisie en Herroep Eerste aan die beurt is die verwarringsmatriks wat nuttig is vir vinnige berekening van akkuraatheid en herroep die voorspelde etikette van 'n model gegee. A verwarringsmatriks vir binêre klassifikasie toon die vier verskillende uitkomste: ware positief, vals positief, waar negatief en vals negatief.

Aanbeveel: