INHOUDSOPGAWE:

Hoe doen jy 'n twee monster t-toets?
Hoe doen jy 'n twee monster t-toets?

Video: Hoe doen jy 'n twee monster t-toets?

Video: Hoe doen jy 'n twee monster t-toets?
Video: Стальная Труба vs Школьный Автобус 2024, April
Anonim

A twee - monster t - toets is gewoond aan toets die verskil (d0) tussen twee bevolking beteken. 'n Algemene toepassing is om te bepaal of die middele gelyk is.

Hier is hoe om die toets te gebruik.

  1. Definieer hipoteses.
  2. Spesifiseer betekenisvlak.
  3. Vind grade van vryheid.
  4. Bereken toets statistiek .
  5. Bereken P-waarde.
  6. Evalueer nulhipotese.

As u dit in die oog hou, hoe vind u die t-waarde vir twee monsters?

Trappe

  1. Bepaal 'n nul- en alternatiewe hipotese.
  2. Bepaal 'n vertrouensinterval.
  3. Ken elke populasie aan een van twee datastelle toe.
  4. Bepaal die n1- en n2-waardes.
  5. Bepaal die grade van vryheid.
  6. Bepaal die gemiddeldes van die twee steekproefstelle.
  7. Bepaal die afwykings van elke datastel.

Mens kan ook vra, hoe los jy 'n t-toets stap vir stap op? Trappe van 'n t - Toetsstap 1: Bepaal die steekproefgemiddeld, populasiegemiddeld, steekproefstandaardafwyking en steekproefgrootte vir die data. Bereken enige waardes wat nie verskaf word nie. Stap 2: Bereken die t -telling vir die data met behulp van die t -telling formule. Stap 3: Identifiseer die kritieke t -telling.

Daarbenewens, wat is die verskil tussen 'n een steekproef en twee steekproef t-toets?

Die 2- monster t - toets neem jou monster data van twee groepe en kom dit neer op die t -waarde. Die proses is baie soortgelyk aan die 1- monster t - toets , en jy kan steeds die analogie van die sein-tot-geraas-verhouding gebruik. Anders as die gepaarde t - toets , die 2- monster t - toets vereis onafhanklike groepe vir elkeen monster.

Hoe vind jy t waarde?

Om vind 'n kritieke waarde , soek jou vertrouensvlak in die onderste ry van die tabel op; dit vertel jou watter kolom van die t -tafel wat jy nodig het. Sny hierdie kolom met die ry vir jou df (vryheidsgrade). Die nommer jy sien is die kritieke waarde (of die t *- waarde ) vir jou vertrouensinterval.

Aanbeveel: