Is die empiriese reël van toepassing op skewe verdelings?
Is die empiriese reël van toepassing op skewe verdelings?

Video: Is die empiriese reël van toepassing op skewe verdelings?

Video: Is die empiriese reël van toepassing op skewe verdelings?
Video: Cracking the Quantum Code: Physicist Exposes Reality 2024, November
Anonim

1 Antwoord. Nee, die reël is spesifiek vir normaal verspreidings en hoef nie aansoek doen aan enige nie-normale verspreiding , skeef of andersins. Dink byvoorbeeld aan die uniform verspreiding op [0, 1].

In hierdie verband, op watter bevolkingsverspreidings kan die empiriese reël gebruik word?

Die Empiriese Reël is 'n stelling oor normale verdelings . Jou handboek gebruik 'n verkorte vorm hiervan, bekend as die 95%-reël, want 95% is die interval wat die meeste gebruik word. Die 95%-reël bepaal dat ongeveer 95% van waarnemings binne twee val standaardafwykings van die gemiddelde op 'n normale verspreiding.

Verder, hoe hou empiriese reëls verband met normale verspreiding? Die Empiriese reël verklaar dat byna alle data binne 3 standaardafwykings van die gemiddelde vir a lê normale verspreiding . Onder hierdie reël , val 68% van die data binne een standaardafwyking. Vyf-en-negentig persent van die data lê binne twee standaardafwykings. Binne drie standaardafwykings is 99,7% van die data.

Verder, wanneer kan jy nie die empiriese reël gebruik nie?

Die Empiriese reël is 'n skatting, dus jy behoort nie gebruik dit tensy 'n vraag spesifiek vra jy om op te los die Empiriese gebruik (of 68-95-99.7) Reël . Trek 'n normale kromme uit met 'n lyn in die middel en drie na weerskante.

Wat is empiriese reëlformule?

Empiriese reël (68-95-99.7): Eenvoudige Definisie Die empiriese reël verklaar dat vir 'n normale verspreiding, byna al die data sal val binne drie standaardafwykings van die gemiddelde. Die empiriese reël kan in drie dele opgebreek word: 68% van data val binne die eerste standaardafwyking van die gemiddelde.

Aanbeveel: