Kan ons regressie op nie-lineêre data uitvoer?

2024 Outeur: Miles Stephen | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:33

Nie-lineêre regressie kan pas baie meer tipes kurwes, maar dit kan vereis meer moeite om die beste pasvorm te vind en om interpreteer die rol van die onafhanklike veranderlikes. Daarbenewens is R-kwadraat nie geldig vir nie-lineêre regressie , en dit is onmoontlik om bereken p-waardes vir die parameter skattings.

Op hierdie manier, kan 'n regressie nie-lineêr wees?

In statistiek, nie-lineêre regressie is 'n vorm van regressie analise waarin waarnemingsdata gemodelleer word deur 'n funksie wat a nie-lineêr kombinasie van die modelparameters en hang af van een of meer onafhanklike veranderlikes. Die data word gepas deur 'n metode van opeenvolgende benaderings.

Mens kan ook vra, is r kwadraat slegs vir lineêre regressie? Die algemene wiskundige raamwerk vir R - vierkantig werk nie reg uit as die regressie model is nie lineêr . Ten spyte van hierdie probleem, bereken die meeste statistiese sagteware steeds R - vierkantig vir nie-lineêre modelle. As jy gebruik R - vierkantig om die beste te kies model , dit lei tot die regte slegs model 28-43% van die tyd.

Met betrekking tot hierdie, hoe bereken jy nie-lineêre regressie?

As jou model 'n vergelyking in die vorm Y = a₀ + b₁X₁, dit is 'n Lineêre regressie model. Indien nie, is dit nie-lineêr.

Y = f(X, β) + ε

1. X = 'n vektor van p voorspellers,
2. β = 'n vektor van k parameters,
3. f(-) = 'n bekende regressiefunksie,
4. ε = 'n foutterm.

Wat is die tipes regressie?

Tipes regressie

• Lineêre regressie. Dit is die eenvoudigste vorm van regressie.
• Polinoomregressie. Dit is 'n tegniek om 'n nie-lineêre vergelyking te pas deur polinoomfunksies van onafhanklike veranderlike te neem.
• Logistiese regressie.
• Kwantielregressie.
• Ridge-regressie.
• Lasso-regressie.
• Elastiese netto regressie.
• Hoofkomponentregressie (PKR)