Hoe verklaar jy outokorrelasie?
Hoe verklaar jy outokorrelasie?

Video: Hoe verklaar jy outokorrelasie?

Video: Hoe verklaar jy outokorrelasie?
Video: ЭНЕРГИЯ ДЕНЕГ МАКСИМАЛЬНО РАЗГОНЯЕМ ЭНЕРГИЮ ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЖЕЛАЕМОЕ 2024, November
Anonim

Outokorrelasie verteenwoordig die mate van ooreenkoms tussen 'n gegewe tydreeks en 'n vertraagde weergawe van homself oor opeenvolgende tydintervalle. Outokorrelasie meet die verband tussen 'n veranderlike se huidige waarde en sy vorige waardes.

Net so, wat bedoel jy met outokorrelasie?

Outokorrelasie , ook bekend as reekskorrelasie, is die korrelasie van 'n sein met 'n vertraagde kopie van homself as 'n funksie van vertraging. Informeel is dit die ooreenkoms tussen waarnemings as 'n funksie van die tydsverloop tussen hulle.

Tweedens, wat beteken outokorrelasie in statistiek? Outokorrelasie in statistieke is 'n wiskundige hulpmiddel wat gewoonlik gebruik word vir die ontleding van funksies of reekse waardes, vir voorbeeld , tyddomein seine. Met ander woorde, outokorrelasie bepaal die teenwoordigheid van korrelasie tussen die waardes van veranderlikes wat op geassosieerde aspekte gebaseer is.

Net so word daar gevra, hoe interpreteer jy outokorrelasie?

Op die grafiek is daar 'n vertikale lyn ('n "piek") wat ooreenstem met elke vertraging. Die hoogte van elke piek toon die waarde van die outokorrelasie funksie vir die lag. Die outokorrelasie met lag nul is altyd gelyk aan 1, want dit verteenwoordig die outokorrelasie tussen elke term en homself.

Wat is outokorrelasietoets?

Outo-korrelasie is 'n eienskap van data wat die mate van ooreenkoms tussen die waardes van dieselfde veranderlikes oor opeenvolgende tydintervalle toon. Outokorrelasie word gediagnoseer met behulp van 'n korrelogram (ACF plot) en kan wees getoets met behulp van die Durbin-Watson toets.

Aanbeveel: