INHOUDSOPGAWE:

Wat beteken ontleding van kovariansie?
Wat beteken ontleding van kovariansie?

Video: Wat beteken ontleding van kovariansie?

Video: Wat beteken ontleding van kovariansie?
Video: Nepnieuws, wat betekent dat nou precies? 2024, Desember
Anonim

Analise van kovariansie ( ANCOVA ) is die insluiting van 'n kontinue veranderlike bykomend tot die veranderlikes van belang (d.w.s. die afhanklike en onafhanklike veranderlike) as beteken vir beheer. ANCOVA kan dan gebruik word as 'n beteken om ongewenste variansie op die afhanklike veranderlike uit te skakel.

Dan, waarvoor word ontleding van kovariansie gebruik?

Analise van kovariansie is gewoond aan toets die hoof- en interaksie-effekte van kategoriese veranderlikes op 'n kontinue afhanklike veranderlike, en kontroleer vir die effekte van geselekteerde ander kontinue veranderlikes, wat saam met die afhanklike verskil. Die beheerveranderlikes word die "kovariate" genoem.

Tweedens, wat sê Ancova vir ons? ANCOVA evalueer of die gemiddeldes van 'n afhanklike veranderlike (DV) gelyk is oor vlakke van 'n kategoriese onafhanklike veranderlike (IV) wat dikwels 'n behandeling genoem word, terwyl statisties beheer word vir die effekte van ander kontinue veranderlikes wat nie van primêre belang is nie, bekend as kovariate (CV)) of oorlas veranderlikes.

Daarbenewens, hoe ontleed jy kovariansie?

Jy kan die kovariansie gebruik om die rigting van 'n lineêre verwantskap tussen twee veranderlikes soos volg te bepaal:

  1. As beide veranderlikes geneig is om saam te verhoog of te verminder, is die koëffisiënt positief.
  2. As een veranderlike geneig is om toe te neem soos die ander afneem, is die koëffisiënt negatief.

Hoekom is Ancova beter as Anova?

ANOVA word gebruik om die middele van twee te vergelyk en te kontrasteer of meer bevolkings. ANCOVA word gebruik om een veranderlike in twee te vergelyk of meer populasies terwyl ander veranderlikes in ag geneem word.

Aanbeveel: