Waarom gebruik ons maatstawwe van verspreiding?
Waarom gebruik ons maatstawwe van verspreiding?

Video: Waarom gebruik ons maatstawwe van verspreiding?

Video: Waarom gebruik ons maatstawwe van verspreiding?
Video: S1801 Maatstawwe van sentrale neiging 2024, November
Anonim

Maatreëls van verspreiding is noodsaaklik omdat hulle jou die binne 'n spesifieke steekproef of groep mense kan wys. Wanneer dit kom by monsters, dit verspreiding is belangrik omdat dit die foutmarge bepaal wat u sal hê wanneer u afleidings maak maatreëls van sentrale neiging, soos gemiddeldes.

Mense vra ook, wat is die betekenis van maatreëls van verspreiding?

In statistiek, verspreiding (ook genoem veranderlikheid, verstrooiing of verspreiding) is die mate waarin 'n verspreiding gerek of saamgedruk word. Algemene voorbeelde van maatreëls van statistiek verspreiding is die variansie, standaardafwyking en interkwartielomvang.

Wat toon maatstawwe van verspreiding eweneens? Soos die naam aandui, die maatstaf van verspreiding toon die verstrooiing van die data. Dit vertel die variasie van die data van mekaar en gee 'n duidelike idee oor die verspreiding van die data. Die maatstaf van verspreiding toon die homogeniteit of die heterogeniteit van die verspreiding van die waarnemings.

Net so, wat is die belangrike maatstawwe van verspreiding?

Daar is drie groot mate van verspreiding : omvang, interkwartielafstand en standaardafwyking. Hierdie verskil in sterkte en kompleksiteit, maar deel een ding in gemeen: hoe laer die telling, hoe sterker die sentrale neiging en hoe laer die verspreiding van die datastel.

Wat is 'n voorbeeld van 'n verspreiding?

Gebruik verspreiding in 'n sin. selfstandige naamwoord. Verspreiding word gedefinieer as die opbreek of verstrooiing van iets. An voorbeeld van 'n verspreiding is besig om klein stukkies papier oor die hele vloer te gooi. An voorbeeld van 'n verspreiding is die gekleurde ligstrale wat uit 'n prisma kom wat in 'n sonnige venster gehang is.

Aanbeveel: