Waarvoor word die Durbin Watson-toets gebruik?
Waarvoor word die Durbin Watson-toets gebruik?

Video: Waarvoor word die Durbin Watson-toets gebruik?

Video: Waarvoor word die Durbin Watson-toets gebruik?
Video: Using the Durbin-Watson Table of Critical Values to Make a Decision 2024, November
Anonim

Durban – Watson statistiek . In statistieke is die Durban – Watson statistiek is 'n toetsstatistiek gebruik om die teenwoordigheid van outokorrelasie by lag 1 in die residue (voorspellingsfoute) van 'n regressie-analise op te spoor.

As u dit in ag neem, wat sê die Durbin Watson-toets vir ons?

Die Durbin Watson ( DW ) statistiek is 'n toets vir outokorrelasie in die residue van 'n statistiese regressie-analise. Die Durban - Watson statistiek sal altyd 'n waarde tussen 0 en 4 hê. Waardes van 0 tot minder as 2 dui positiewe outokorrelasie aan en waardes van 2 tot 4 dui negatiewe outokorrelasie aan.

Verder, hoekom toets ons vir outokorrelasie? Die bestaan van outokorrelasie in die oorblyfsels van 'n model is 'n teken dat die model dalk onseker is. Outokorrelasie is gediagnoseer met behulp van 'n korrelogram (ACF plot) en kan wees getoets met behulp van die Durbin-Watson toets . Dit beteken dat die data is met homself gekorreleer (d.w.s. ons het outokorrelasie /reekskorrelasie).

Mense vra ook, wat beteken 'n lae Durbin Watson?

As dit is Durban - Watson toets statistiek dan dit beteken die outo-korrelasie is baie laag . 'n Waarde van 2 beteken dat daar geen outokorrelasie in die steekproef is nie. Waardes wat 0 nader, dui positiewe outokorrelasie aan en waardes na 4 dui negatiewe outokorrelasie aan.

Hoe interpreteer jy die resultate van die Durbin Watson-statistiek?

Rekenaar en tolking die Durban – Watson statistiek . is die monster outokorrelasie van die residue, d = 2 dui op geen outokorrelasie nie. Die waarde van d lê altyd tussen 0 en 4. As die Durban – Watson statistiek aansienlik minder as 2 is, is daar bewyse van positiewe reekskorrelasie.

Aanbeveel: