Wat moet die waarde van Durbin Watson wees?
Wat moet die waarde van Durbin Watson wees?

Video: Wat moet die waarde van Durbin Watson wees?

Video: Wat moet die waarde van Durbin Watson wees?
Video: R BOOTCAMP GEGEVENSTYPEN IN R PROGRAMMERING (factoren, strings, dataframes, datums) R Statistie... 2024, Mei
Anonim

Die Durban - Watson statistiek sal het altyd 'n waarde tussen 0 en 4. A waarde van 2.0 beteken dat daar geen outokorrelasie in die steekproef opgespoor is nie. Waardes van 0 tot minder as 2 dui op positiewe outokorrelasie en waardes van 2 tot 4 dui op negatiewe outokorrelasie.

Ook gevra, wat sê Durbin Watson vir ons?

In statistieke is die Durban – Watson statistiek is 'n toetsstatistiek wat gebruik word om die teenwoordigheid van outokorrelasie by vertraging 1 in die residue (voorspellingsfoute) van 'n regressie-analise op te spoor.

Wat as die Durbin Watson-toets onoortuigend is? As die Durban - Watson statistiek lê tussen d en d (of presies gelyk aan óf d óf d), die toets is onoortuigend . As die Durban - Watson statistiek is groter as d, die Durban - Watson statistiek is so naby aan 2 dat positiewe outokorrelasie moontlik nie in die model teenwoordig is nie.

Tweedens, wat is die nulhipotese vir Durbin Watson-toets?

Die Durban - Watson toets statistiese toetse die nulhipotese dat die residue van 'n gewone kleinste-kwadrate-regressie nie outokorreleer is teen die alternatief dat die residue 'n AR1-proses volg nie. Die Durban - Watson statistiek wissel in waarde van 0 tot 4.

Hoekom is outokorrelasie sleg?

In die konteks, outokorrelasie op die oorblyfsels is ' sleg ', want dit beteken dat jy nie die korrelasie tussen datapunte goed genoeg modelleer nie. Die hoofrede waarom mense nie die reeks verskil nie, is omdat hulle eintlik die onderliggende proses wil modelleer soos dit is.

Aanbeveel: