Wat beteken 'n hoë bepalingskoëffisiënt?
Wat beteken 'n hoë bepalingskoëffisiënt?

Video: Wat beteken 'n hoë bepalingskoëffisiënt?

Video: Wat beteken 'n hoë bepalingskoëffisiënt?
Video: Wat Beteken Dit 2024, November
Anonim

Betekenis van die Bepalingskoëffisiënt

Dit gee jou 'n idee van hoeveel datapunte binne die resultate van die lyn val wat deur die regressievergelyking gevorm word. Die hoër die koëffisiënt , die hoër persentasie punte waardeur die lyn gaan wanneer die data en lyn wys is geplot.

Net so kan jy vra, wat sê 'n bepalingskoëffisiënt vir jou?

Die koëffisiënt van bepaling word gebruik om te verduidelik hoeveel veranderlikheid van een faktor veroorsaak kan word deur sy verwantskap met 'n ander faktor. Die bepalingskoëffisiënt is die kwadraat van die korrelasie koëffisiënt , ook bekend as "R", wat dit toelaat om die mate van lineêre korrelasie tussen twee veranderlikes te vertoon.

Net so, wat beteken 'n hoë r2-waarde? R-kwadraat is 'n goeie maatstaf vir lineêre regressiemodelle. Hierdie statistiek dui die persentasie van die variansie in die afhanklike veranderlike aan wat die onafhanklike veranderlikes gesamentlik verklaar. Byvoorbeeld, klein R-kwadraatwaardes is nie altyd 'n probleem nie, en hoë R-kwadraatwaardes is nie noodwendig goed nie!

Weet ook wat 'n hoë bepalingskoëffisiënt is?

Die mees algemene interpretasie van die koëffisiënt van bepaling is hoe goed die regressiemodel by die waargenome data pas. Byvoorbeeld, a koëffisiënt van bepaling van 60% toon dat 60% van die data by die regressiemodel pas. Oor die algemeen, a hoër koëffisiënt dui op 'n beter passing vir die model.

Wat beteken 'n r2-waarde van 0.9?

Sommige statistici verkies om met die te werk waarde van R2 , wat bloot die korrelasiekoëffisiënt kwadraat, of vermenigvuldig met homself is, en staan bekend as die bepalingskoëffisiënt. An R2 waarde van 0,9 , byvoorbeeld, beteken dat 90 persent van die variasie in die y-data te wyte is aan variasie in die x-data.

Aanbeveel: