Wat is norm in Python?
Wat is norm in Python?

Video: Wat is norm in Python?

Video: Wat is norm in Python?
Video: How to calculate L1 and L2 norm in NumPy Python | Module NumPy Tutorial - Part 30 2024, November
Anonim

numpy.linalg. norm . As die as 'n 2-tupel is, spesifiseer dit die asse wat 2-D matrikse bevat, en die matriks norme van hierdie matrikse word bereken. As as Geen is, dan is óf 'n vektor norm (wanneer x 1-D is) of 'n matriks norm (wanneer x 2-D is) word teruggestuur.

Net so, wat is die norm van 'n funksie?

In lineêre algebra, funksionele analise en verwante areas van wiskunde, a norm is 'n funksie wat aan sekere eienskappe met betrekking tot skaalbaarheid en additiwiteit voldoen, en 'n streng positiewe reële getal aan elke vektor in 'n vektorruimte oor die veld van reële of komplekse getalle toeken - behalwe vir die nulvektor, Behalwe hierbo, wat is Norm-masjienleer? Inleiding. Ons sal 'n belangrike konsep sien vir Masjienleer en diep leer . Die norm is wat algemeen gebruik word om die fout van 'n model te evalueer. Dit word byvoorbeeld gebruik om die fout tussen die uitset van 'n neurale netwerk en wat verwag word (die werklike etiket of waarde) te bereken.

Verder, hoe bereken Python die l2-norm?

Die L2 norm is bereken as die vierkantswortel van die som van die kwadraatvektorwaardes. Die L2 norm van 'n vektor kan wees bereken in NumPy met behulp van die norm () funksie met verstek parameters. Eerstens word 'n 1×3 vektor gedefinieer, dan die L2 norm van die vektor is bereken.

Wat is 'n norm wat is l1 l2 en L oneindigheidsnorm?

L1 Norm : Ook bekend as Manhattan Distance of Taxicab norm . L1 Norm is die som van die groottes van die vektore in 'n ruimte. Dit is die mees natuurlike manier om afstand tussen vektore te meet, dit is die som van die absolute verskil van die komponente van die vektore.

Aanbeveel: