Waarvoor word nie-lineêre regressie gebruik?
Waarvoor word nie-lineêre regressie gebruik?

Video: Waarvoor word nie-lineêre regressie gebruik?

Video: Waarvoor word nie-lineêre regressie gebruik?
Video: Non-linear Regression Analysis in Microsoft Excel 2024, November
Anonim

Nie-lineêre regressie is 'n vorm van regressie analise waarin data by 'n model pas en dan as 'n wiskundige funksie uitgedruk word. Nie-lineêre regressie gebruik logaritmiese funksies, trigonometriese funksies, eksponensiële funksies, magsfunksies, Lorenz-krommes, Gaussiese funksies en ander passingsmetodes.

As u dit in ag neem, wat is nie-lineêre regressie-analise?

In statistiek, nie-lineêre regressie is 'n vorm van regressie-analise waarin waarnemingsdata gemodelleer word deur 'n funksie wat a nie-lineêr kombinasie van die model parameters en hang af van een of meer onafhanklike veranderlikes. Die data word gepas deur a metode van opeenvolgende benaderings.

Behalwe hierbo, kan ons regressie op nie-lineêre data uitvoer? Nie-lineêre regressie kan pas baie meer tipes kurwes, maar dit kan vereis meer moeite om die beste pasvorm te vind en om interpreteer die rol van die onafhanklike veranderlikes. Daarbenewens is R-kwadraat nie geldig vir nie-lineêre regressie , en dit is onmoontlik om bereken p-waardes vir die parameter skattings.

Net so, wat is lineêre en nie-lineêre regressie?

Baie mense dink dat die verskil tussen lineêre en nie-lineêre regressie is dit Lineêre regressie behels lyne en nie-lineêre regressie kurwes behels. Lineêre regressie gebruik a lineêr vergelyking in een basiese vorm, Y = a +bx, waar x die verklarende veranderlike is en Y die afhanklike veranderlike is: Y = a0 + b1X1.

Is regressie altyd lineêr?

Lineêre regressie Vergelykings Maar wat beteken dit regtig? In statistiek, a regressie vergelyking (of funksie) is lineêr wanneer dit is lineêr in die parameters. Terwyl die vergelyking moet wees lineêr in die parameters kan jy die voorspellerveranderlikes transformeer op maniere wat kromming produseer.

Aanbeveel: