Wat is voorspellingsfout in regressie?
Wat is voorspellingsfout in regressie?

Video: Wat is voorspellingsfout in regressie?

Video: Wat is voorspellingsfout in regressie?
Video: Predicted Error [L - 2] | Regression Analysis for Data Analysts and Researcher | Machine Learning 2024, November
Anonim

Voorspellingsfout kwantifiseer een van twee dinge: In regressie analise, dit is 'n maatstaf van hoe goed die model die responsveranderlike voorspel. In klassifikasie (masjienleer) is dit 'n maatstaf van hoe goed monsters in die korrekte kategorie geklassifiseer is.

Met betrekking tot hierdie, wat is die fout van voorspelling?

Foute van voorspelling word gedefinieer as die verskille tussen die waargenome waardes van die afhanklike veranderlike en die voorspel waardes vir daardie veranderlike verkry met behulp van 'n gegewe regressievergelyking en die waargenome waardes van die onafhanklike veranderlike.

Net so, hoe bereken jy voorspellingsfout? Die vergelykings van berekening van persentasie voorspelling fout (persentasie voorspelling fout = gemete waarde - voorspel waarde gemeet waarde × 100 of persentasie voorspelling fout = voorspel waarde - gemete waarde gemete waarde × 100) en soortgelyke vergelykings is wyd gebruik.

Verder, wat is voorspellingsfout in statistiek?

A voorspelling fout is die mislukking van een of ander verwagte gebeurtenis om te gebeur. Voorspellingsfoute , in daardie geval, kan 'n negatiewe waarde toegeken word en voorspel uitkomste 'n positiewe waarde, in welke geval die KI geprogrammeer sal word om te probeer om sy telling te maksimeer.

Wat is 'n goeie standaardfout in regressie?

Standaard fout van die regressie . Ongeveer 95% van die waarnemings behoort binne plus/minus 2* te val standaard fout van die regressie van die regressie lyn, wat ook 'n vinnige benadering is van 'n 95% voorspellingsinterval.

Aanbeveel: