Wat is lineêre regressie in R-programmering?
Wat is lineêre regressie in R-programmering?

Video: Wat is lineêre regressie in R-programmering?

Video: Wat is lineêre regressie in R-programmering?
Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024, November
Anonim

Lineêre regressie word gebruik om die waarde van 'n kontinue veranderlike Y te voorspel gebaseer op een of meer insetvoorspellerveranderlikes X. Die doel is om 'n wiskundige formule tussen die die responsveranderlike (Y) en die voorspellerveranderlikes (Xs) daar te stel. Jy kan hierdie formule gebruik om Y te voorspel, wanneer slegs X-waardes bekend is.

Net so, wat is regressie in R-programmering?

R - Lineêr Regressie . Advertensies. Regressie analise is 'n baie algemeen gebruikte statistiese hulpmiddel om 'n verwantskapsmodel tussen twee veranderlikes te vestig. Een van hierdie veranderlikes word voorspellerveranderlike genoem waarvan die waarde deur eksperimente ingesamel word.

Behalwe hierbo, wat is 'n goeie R-kwadraatwaarde? R - vierkantig is altyd tussen 0 en 100%: 0% dui aan dat die model niks van die wisselvalligheid van die responsdata rondom sy gemiddelde verduidelik nie. 100% dui aan dat die model al die veranderlikheid van die responsdata rondom die gemiddelde daarvan verduidelik.

Op hierdie manier, wat is 'n goeie R-kwadraatwaarde vir lineêre regressie?

Vir dieselfde datastel, hoër R - kwadraatwaardes verteenwoordig kleiner verskille tussen die waargenome data en die gepas waardes . R - vierkantig is die persentasie van die afhanklike veranderlike variasie wat a lineêr model verduidelik. R - vierkantig is altyd tussen 0 en 100%:

Hoe voer jy data in R in?

Jy kan voer data in deur net waardes in te tik en terugkeer of tab te tik. Jy kan ook die op- en afpyltjies gebruik om te navigeer. As jy klaar is, kies net File > Close. As jy ls() tik, behoort jy nou die veranderlike name te sien wat jy geskep het.

Aanbeveel: