INHOUDSOPGAWE:

Hoe vind jy die variansie in Anova?
Hoe vind jy die variansie in Anova?

Video: Hoe vind jy die variansie in Anova?

Video: Hoe vind jy die variansie in Anova?
Video: МЯСО НА УЖИН! Баранина 21 кг, приготовленная на костре. ENG SUB. Жизнь в деревне. Рецепты 2024, November
Anonim

Stappe vir die gebruik van ANOVA

  1. Stap 1: Bereken die variansie tussen. Eerstens word die som van vierkante (SS) tussen bereken:
  2. Stap 2: Bereken die Variansie Binne. Weereens, bereken eers die som van vierkante binne.
  3. Stap 3: Bereken die Verhouding van Variansie Tussen en Variansie Binne. Dit word die F-verhouding genoem.

Op hierdie manier, wat beteken variansie in Anova?

Analise van Variansie ( ANOVA ) is 'n statistiese metode wat gebruik word om verskille tussen twee of meer gemiddeldes te toets. Dit lyk dalk vreemd dat die tegniek genoem word "Analise of Variansie " eerder as "ontleding van middele." Soos u sal sien, is die naam gepas omdat afleidings oor middele gemaak word deur te analiseer variansie.

Gevolglik is die vraag, hoe vind jy die variansie van 'n groep? Tussen Groep Variasie Formule As die groep beteken nie baie van mekaar verskil nie en die groot gemiddelde, die SS(B) sal klein wees. Let daarop dat vir k groepe , sal daar k-1 grade van vryheid wees. Die tussen groepe variansie is die variasie, of SS(B), gedeel deur sy mate van vryheid.

Net so, hoe vind jy Anova-afwyking?

Stappe vir gebruik ANOVA Waar k die aantal afsonderlike monsters is. Met ander woorde, die variansie tussen is die SS tussen gedeel deur k – 1: (Hierdie voorbeeld gebruik Microsoft Excel-sagteware. In Minitab-sagteware word SS tussen SS-faktor genoem, variansie tussen word MS-faktor genoem en K – 1 word DF genoem.)

Wat is die Anova-formule?

Anova Formule . Analise van variansie, of ANOVA , is 'n sterk statistiese tegniek wat gebruik word om verskil tussen twee of meer middele of komponente deur beduidendheidstoetse aan te toon. Dit wys ons ook 'n manier om veelvuldige vergelykings van verskeie bevolkingsmiddele te maak.

Aanbeveel: