Wat is Akkuraatheid_telling?
Wat is Akkuraatheid_telling?

Video: Wat is Akkuraatheid_telling?

Video: Wat is Akkuraatheid_telling?
Video: BirdBot Machine Learning Overview + Data Labeling 2024, November
Anonim

akkuraatheid_telling (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)[bron] Akkuraatheid klassifikasie telling. In multi-etiket klassifikasie, bereken hierdie funksie subset akkuraatheid: die stel etikette voorspel vir 'n steekproef moet presies ooreenstem met die ooreenstemmende stel etikette in y_true.

Hoe word die akkuraatheidtelling dan bereken?

Klassifikasie Akkuraatheid . Klassifikasie akkuraatheid is ons beginpunt. Dit is die aantal korrekte voorspellings wat gemaak is, gedeel deur die totale aantal voorspellings wat gemaak is, vermenigvuldig met 100 om dit in 'n persentasie te verander.

Behalwe hierbo, wat is Y_pred? Dit is 'n omskakeling van die numpy array y_train in 'n tensor. Die tensor y_pred is die data wat deur jou model voorspel (bereken, uitset) is. Gewoonlik, beide y_true en y_pred het presies dieselfde vorm. 'n Paar van die verliese, soos die yl, kan hulle met verskillende vorms aanvaar.

Ook, wat is Neg_mean_squared_error?

Alle puntemakerobjekte volg die konvensie dat hoër opbrengswaardes beter is as laer opbrengswaardes. Dus metrieke wat die afstand tussen die model en die data meet, soos metrieke. mean_squared_error, is beskikbaar as neg_mean_squared_error wat die ontkende waarde van die metrieke terugstuur.

Wat is Klassifikasie_verslag?

Klassifikasieverslag . Visuele klassifikasieverslae word gebruik om klassifikasiemodelle te vergelyk om modelle te kies wat "rooier" is, bv. het sterker klassifikasiemaatstawwe of wat meer gebalanseerd is. Die maatstawwe word gedefinieer in terme van ware en vals positiewe, en waar en vals negatiewe.

Aanbeveel: