Is gedeeltelike eta-kwadraat die effekgrootte?
Is gedeeltelike eta-kwadraat die effekgrootte?

Video: Is gedeeltelike eta-kwadraat die effekgrootte?

Video: Is gedeeltelike eta-kwadraat die effekgrootte?
Video: Eta Squared Effect Size for One-Way ANOVA (12-7) 2024, November
Anonim

Eta kwadraat meet die proporsie van die totale variansie in 'n afhanklike veranderlike wat geassosieer word met die lidmaatskap van verskillende groepe wat deur 'n onafhanklike veranderlike gedefinieer word. Deesdae, gedeeltelike eta kwadraat word oorweldigend aangehaal as maatstaf van effek grootte in die opvoedkundige navorsingsliteratuur.

As u dit in ag neem, wat is 'n groot effekgrootte vir gedeeltelike eta-kwadraat?

Die gedeeltelike eta-kwadraat ( η2 =. 06) was van medium grootte. Voorgestelde norme vir gedeeltelike eta-kwadraat: klein = 0,01; medium = 0.06; groot = 0.14.

Tweedens, is gedeeltelike eta-kwadraat dieselfde as R-kwadraat? Hulle sluit in Eta Squared , Gedeeltelike Eta-kwadraat , en Omega Vierkantig . Eta Squared word bereken die dieselfde manier soos R vierkantig , en het die mees ekwivalente interpretasie: uit die totale variasie in Y, die proporsie wat aan 'n spesifieke X toegeskryf kan word. Eta Squared , word egter spesifiek in ANOVA-modelle gebruik.

Gevolglik, hoe bereken jy effekgrootte deur gebruik te maak van gedeeltelike eta-kwadraat?

Gedeeltelike eta kwadraat is die variansieverhouding wat geassosieer word met 'n effek , plus dit effek en sy gepaardgaande foutafwyking. Die formule is soortgelyk aan eta 2: Gedeeltelike eta 2 = SS effek / SS effek + SSfout. Gedeeltelik etas word gewoonlik gebruik wanneer 'n persoon in meer as een sel voorkom (m.a.w. die selle is nie onafhanklik nie).

Wat beteken gedeeltelike eta-kwadraat in Anova?

Gedeeltelike eta kwadraat is die verstek effekgrootte maatstaf wat in verskeie gerapporteer word ANOVA prosedures in SPSS. Ter opsomming, as jy meer as een voorspeller het, gedeeltelike eta kwadraat is die variansie wat deur 'n gegewe veranderlike verklaar word van die variansie wat oorbly na die uitsluiting van variansie wat deur ander voorspellers verduidelik word.

Aanbeveel: