INHOUDSOPGAWE:

Wat beteken dit wanneer twee veranderlikes geassosieer word?
Wat beteken dit wanneer twee veranderlikes geassosieer word?

Video: Wat beteken dit wanneer twee veranderlikes geassosieer word?

Video: Wat beteken dit wanneer twee veranderlikes geassosieer word?
Video: A Gentle Introduction to Correlation – Relationships Between Variables (13-1) 2024, Mei
Anonim

Vereniging tussen twee veranderlikes beteken die waardes van een veranderlike hou op een of ander manier verband met die waardes van die ander. In wese, assosiasie beteken die waardes van een veranderlike kom gewoonlik saam met sekere waardes van die ander voor.

Wat beteken dit in hierdie verband om te sê dat twee veranderlikes negatief geassosieer word?

A negatief korrelasie beteken dat daar 'n omgekeerde verband tussen is twee veranderlikes - wanneer een veranderlike afneem, die ander neem toe. Die omgekeerde is a negatief korrelasie ook, in watter een veranderlike verhoog en die ander neem af.

wat is die betekenis van assosiasie in statistiek? Oor die algemeen, a statisties verwantskap tussen twee veranderlikes bestaan as die waardes van die waarnemings vir een veranderlike geassosieer word met die waarnemings vir die ander veranderlike. In Statistiek , 'n vereniging is enige verband tussen twee gemete hoeveelhede wat hulle statisties afhanklik maak.

Dienooreenkomstig, hoe bepaal jy of daar 'n korrelasie tussen twee veranderlikes is?

Begrip Korrelasie Enige tyd die korrelasie koëffisiënt, aangedui as r, groter as nul is, is dit 'n positief verhouding . Omgekeerd, wanneer die waarde minder as nul is, is dit negatief verhouding . 'n Waarde van nul dui dit aan daar is geen verhouding tussen die twee veranderlikes.

Hoe interpreteer jy korrelasie?

Graad van korrelasie:

  1. Perfek: As die waarde naby ± 1 is, dan is dit 'n perfekte korrelasie: soos een veranderlike toeneem, is die ander veranderlike geneig om ook toe te neem (indien positief) of af te neem (indien negatief).
  2. Hoë graad: As die koëffisiëntwaarde tussen ± 0.50 en ± 1 lê, word gesê dat dit 'n sterk korrelasie is.

Aanbeveel: