Wat sê outokorrelasieplot vir ons?

2024 Outeur: Miles Stephen | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:33

An outokorrelasie plot is ontwerp om Wys of die elemente van 'n tydreeks is positief gekorreleer, negatief gekorreleer, of onafhanklik van mekaar. (Die voorvoegsel outomaties beteken “self”- outokorrelasie verwys spesifiek na korrelasie tussen die elemente van 'n tydreeks.)

Hierin, wat vertel ACF-plot ons?

'n Korrelogram (ook genoem Outo-korrelasiefunksie ACF plot of Outokorrelasie plot ) is 'n visuele manier om reekskorrelasie te wys in data wat oor tyd verander (d.w.s. tydreeksdata). Reekskorrelasie (ook genoem outokorrelasie ) is waar 'n fout op een tydstip na 'n daaropvolgende tydstip beweeg.

Mens kan ook vra, hoe interpreteer jy die PACF en ACF plotte? LEES ACF EN PACF PLOTTE:

1. Die negatiewe waardes in die plot reageer op 'n proses van die vorm yt=k−θϵt−1+ϵt.
2. In hierdie voorbeeld is die ACF betekenisvol in die eerste en tweede vertragings, terwyl die PACF 'n geometriese verval volg.
3. Hier verval die ACF meetkundig, en die PACF toon slegs een beduidende vertraging.

As u dit in die oog hou, wat sê die outokorrelasiefunksie vir u?

Die outokorrelasie funksie is een van die instrumente wat gebruik word om patrone in die data te vind. Spesifiek, die outokorrelasie funksie vertel jou die korrelasie tussen punte geskei deur verskeie tydsvertragings. Dus, die ACF vertel jou hoe punte met mekaar gekorreleer is, gebaseer op hoeveel tydstappe hulle geskei word.

Wat is die verskil tussen outokorrelasie en gedeeltelike outokorrelasie?

Korrelasie tussen twee veranderlikes kan voortspruit uit 'n wedersydse lineêre afhanklikheid van ander veranderlikes (konfounding). Gedeeltelike outokorrelasie is die outokorrelasie tussen y_t en y_t–h nadat enige lineêre afhanklikheid van y verwyder is₁, y₂, y_t–h+1. Die gedeeltelik lag-h outokorrelasie word aangedui ϕ h, h.