INHOUDSOPGAWE:

Hoe weet jy of 'n verstrooiingsplot swak of sterk is?
Hoe weet jy of 'n verstrooiingsplot swak of sterk is?

Video: Hoe weet jy of 'n verstrooiingsplot swak of sterk is?

Video: Hoe weet jy of 'n verstrooiingsplot swak of sterk is?
Video: Wet N Joy Lonavala Water Park Ticket How To Book cheap Price 2024, April
Anonim

Ons sê daardie a sterk negatiewe assosiasie bestaan tussen die veranderlikes x en y. Oorweeg die volgende verspreidingsdiagram : Ons neem waar daardie y neem toe soos x toeneem, en die punte lê nie op 'n reguit lyn nie. Ons sê daardie a swak positiewe assosiasie bestaan tussen die veranderlikes x en y.

As u dit in die oog hou, wat is 'n swak korrelasie in 'n spreidingsdiagram?

A swak korrelasie beteken dat as een veranderlike toeneem of afneem, daar 'n laer waarskynlikheid is dat daar 'n verband met die tweede veranderlike is. In 'n visualisering met 'n swak korrelasie , die hoek van die geplot puntwolk is platter.

Net so, wat is 'n swak positiewe assosiasie? A swak positiewe korrelasie sou aandui dat alhoewel beide veranderlikes geneig is om op te styg in reaksie op mekaar, die verhouding is nie baie sterk nie. 'n Sterk negatief korrelasie , aan die ander kant, sou 'n sterk verband tussen die twee veranderlikes aandui, maar daardie een gaan op wanneer die ander een daal.

Hoe bepaal jy of daar 'n korrelasie in 'n spreidingsdiagram is?

Korrelasie

  1. Positiewe korrelasie: soos een veranderlike toeneem, neem die ander ook toe. Hoogte en skoengrootte is 'n voorbeeld; soos 'n mens se lengte toeneem, neem die skoengrootte toe.
  2. Negatiewe korrelasie: soos een veranderlike toeneem, verminder die ander.
  3. Geen korrelasie: daar is geen oënskynlike verband tussen die veranderlikes nie.

Is 0.4 'n sterk korrelasie?

Vir hierdie soort data, oorweeg ons oor die algemeen korrelasies hierbo 0.4 relatief te wees sterk ; korrelasies tussen 0,2 en 0.4 is matig, en dié onder 0,2 word as swak beskou. Wanneer ons dinge bestudeer wat makliker telbaar is, verwag ons hoër korrelasies.

Aanbeveel: