Wanneer sal jy 'n faktoriale Anova gebruik?
Wanneer sal jy 'n faktoriale Anova gebruik?

Video: Wanneer sal jy 'n faktoriale Anova gebruik?

Video: Wanneer sal jy 'n faktoriale Anova gebruik?
Video: Exploratory Data Analysis & Modeling with Python + R - (Part II - Mixed Effects Modeling with R) 2024, November
Anonim

Die faktoriale ANOVA moet wees gebruik word wanneer die navorsingsvraag na die invloed van twee of meer onafhanklike veranderlikes op een afhanklike veranderlike vra.

Net so, wanneer sal jy 'n tweerigting Anova gebruik?

Die twee - manier ANOVA vergelyk die gemiddelde verskille tussen groepe waaroor verdeel is twee onafhanklike veranderlikes (genoem faktore). Die primêre doel van a twee - manier ANOVA is om te verstaan as daar 'n interaksie tussen die twee onafhanklike veranderlikes op die afhanklike veranderlike.

Net so, wat is die verskil tussen tweerigting Anova en faktoriale Anova? 1 Antwoord. Tweerigting ANOVA voeg nog een kategoriese onafhanklike veranderlike by die regressie (en moontlik die interaksie tussen die twee IVs). Faktoriale ANOVA voeg enige aantal kategoriese IV'e by die regressie (en miskien 'n paar interaksies tussen hulle).

Net so, vra mense, waarvoor word 'n Anova-toets gebruik?

Die eenrigting-analise van variansie ( ANOVA ) is gewoond aan bepaal of daar enige statisties beduidende verskille tussen die gemiddeldes van drie of meer onafhanklike (onverwante) groepe is.

Wat is 'n faktoriale Anova-voorbeeld?

A faktoriale ANOVA is 'n Variansie-analise-toets met meer as een onafhanklike veranderlike, of "faktor". Dit kan ook verwys na meer as een vlak van onafhanklike veranderlike. Vir voorbeeld , 'n eksperiment met 'n behandelingsgroep en 'n kontrolegroep het een faktor (die behandeling) maar twee vlakke (die behandeling en die kontrole).

Aanbeveel: